Кластерный подход в анализе социально-экономического положения Санкт-Петербурга

Введение: статья посвящена решению проблемы сравнительного анализа социально-экономического положения российских регионов путем разработки и апробации комплексного кластерного подхода. Цели исследования — определение места Санкт-Петербурга в системе субъектов РФ и выявление устойчивого круга регионов-аналогов и специфики города по ключевым сферам развития. Методы: методология основана на иерархической кластеризации 85 субъектов РФ по системе из 39 показателей (2017–2023 гг.), сгруппированных в шесть тематических блоков. Для повышения устойчивости результатов применена комплексная предобработка данных: преобразование Бокса-Кокса для нормализации распределений и сравнительный анализ четырех методов стандартизации (Z-стандартизация, МинМакс, робастная и MedCouple стандартизация). Индекс схожести рассчитывался как доля анализов, в которых регион оказывался в одном кластере с Санкт-Петербургом. Результаты: исследование выявило устойчивое ядро регионов-аналогов Санкт-Петербурга, включающее Москву, крупные промышленные центры, развитые дальневосточные и высокодоходные ресурсные территории. Установлена значительная дифференциация схожести: Санкт-Петербург демонстрирует типичность в демографической и экономической сферах, уникальность — в образовании и культуре, а по уровню жизни и развитию инфраструктуры относится к узкой группе регионов-лидеров. Сравнение методов стандартизации показало, что их комбинированное применение позволяет получить более полную и устойчивую картину межрегиональных сопоставлений. Обсуждение: научная новизна работы заключается в комплексном сравнении методов стандартизации для повышения устойчивости результатов кластеризации. Полученные выводы формируют основу для разработки адресных рекомендаций в области региональной политики, позволяя перейти от сравнений «со средним по России» к целевой работе с конкретными регионами-аналогами и стратегическому управлению уникальными конкурентными преимуществами Санкт-Петербурга.

1. Белоконев С. Ю. Трансформация экономики российских регионов в 2020–2022 гг. и возможности социально-экономического развития Донбасса в составе России / С. Ю. Белоконев, Е. С. Конищев // Проблемы рыночной экономики. 2022. № 4. С. 42–56. DOI: 10.33051/2500-2325-2022-4-42-56 EDN: AFUQTP

2. Блануца В. И. Пространственная алгоритмическая предвзятость в социально-экономической кластеризации российских регионов // Пространственная экономика. 2024. Т. 20, № 2. С. 71–92. DOI: 10.14530/se.2024.2.071-092 EDN: RZKPUD

3. Долгодворова Е. В. Кластерный анализ: базовые концепции и алгоритмы // Вопросы науки и образования. 2018. № 7 (19). С. 73–76. EDN: XPICXB

4. Заварухин В. П. Регионы России: результаты кластеризации на основе экономических и инновационных показателей / В. П. Заварухин, Т. И. Чинаева, Э. Ю. Чурилова // Статистика и экономика. 2022. Т. 19, № 5. С. 35–47. DOI: 10.21686/2500-3925-2022-5-35-47 EDN: THDRUV

5. Кетова К. В. Кластеризация регионов Российской Федерации по уровню социально экономического развития с использованием методов машинного обучения / К. В. Кетова, Е. В. Касаткина, Д. Д. Вавилова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14, № 6. С. 70–85. DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.4 EDN: DZHETJ

6. Куренков П. В. Сопоставление отдельных аспектов социально-экономического положения районов Крайнего Севера и приравненных к ним местностей с остальной территорией Российской Федерации / П. В. Куренков, М. Ю. Карышев // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2025. № 1. С. 37–49. DOI: 10.36718/2500-1825-2025-1-37-49 EDN: XWBHIP

7. Логачева Н. М. Применение методов кластеризации в экономическом анализе регионов / Н. М. Логачева, А. К. Петрова // Инновации. 2021. № 5 (271). С. 43–51. DOI: 10.26310/2071-3010.2021.271.5.005 EDN: GSJHUI

8. Минаков А. В. Проблемы сбалансированного социально-экономического развития регионов России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-3. С. 420–427. DOI: 10.17513/vaael.3365 EDN: NWYSBZ