Орлова Екатерина Андреевна - студентка 4-го курса бакалавриата, факультет экономики и финансов
Ekaterina A. Orlova - BA student, Faculty of Economics and Finance
Введение: статья посвящена решению проблемы сравнительного анализа социально-экономического положения российских регионов путем разработки и апробации комплексного кластерного подхода. Цели исследования — определение места Санкт-Петербурга в системе субъектов РФ и выявление устойчивого круга регионов-аналогов и специфики города по ключевым сферам развития. Методы: методология основана на иерархической кластеризации 85 субъектов РФ по системе из 39 показателей (2017–2023 гг.), сгруппированных в шесть тематических блоков. Для повышения устойчивости результатов применена комплексная предобработка данных: преобразование Бокса-Кокса для нормализации распределений и сравнительный анализ четырех методов стандартизации (Z-стандартизация, МинМакс, робастная и MedCouple стандартизация). Индекс схожести рассчитывался как доля анализов, в которых регион оказывался в одном кластере с Санкт-Петербургом. Результаты: исследование выявило устойчивое ядро регионов-аналогов Санкт-Петербурга, включающее Москву, крупные промышленные центры, развитые дальневосточные и высокодоходные ресурсные территории. Установлена значительная дифференциация схожести: Санкт-Петербург демонстрирует типичность в демографической и экономической сферах, уникальность — в образовании и культуре, а по уровню жизни и развитию инфраструктуры относится к узкой группе регионов-лидеров. Сравнение методов стандартизации показало, что их комбинированное применение позволяет получить более полную и устойчивую картину межрегиональных сопоставлений. Обсуждение: научная новизна работы заключается в комплексном сравнении методов стандартизации для повышения устойчивости результатов кластеризации. Полученные выводы формируют основу для разработки адресных рекомендаций в области региональной политики, позволяя перейти от сравнений «со средним по России» к целевой работе с конкретными регионами-аналогами и стратегическому управлению уникальными конкурентными преимуществами Санкт-Петербурга.
Introduction: This paper addresses the issue of comparative analysis of the socio-economic status of Russian regions via developing and testing a comprehensive cluster approach. The goal of the research consists in determining the position of Saint Petersburg within the system of the constituent entities of the Russian Federation, identify a consistent group of analogous regions, as well as some specific characteristics of the city in the key development areas. Methods: The methodology is based on the hierarchical clustering of 85 subjects of the Russian Federation employing a system of 39 indicators (2017-2023), grouped into six thematic blocks. To enhance the robustness of the results, comprehensive data preprocessing was applied: a Box-Cox transformation for normalizing distributions and a comparative analysis of four standardization methods (Z-standardization, Min-Max, robust, and MedCouple standardization). The similarity index was calculated as the proportion of analyses in which a region was placed in the same cluster as Saint Petersburg. Results: The study identified a stable core of the regions analogous to Saint Petersburg, including Moscow, major industrial centers, developed Far Eastern territories, and high-income resource-rich areas. A significant differentiation in similarity was established: Saint Petersburg shows typical characteristics in demographic and economic spheres, the uniqueness in educational and cultural perspectives, while in terms of living standards and infrastructure development, it belongs to a narrow group of leading regions. The comparison of standardization methods has demonstrated that their combined application provides a more complete and consistent presentation of interregional comparisons. Discussion: The academic novelty of this study consists in the comprehensive comparison of standardization methods to enhance the robustness of clustering results. The conclusions drawn constitute the foundation for developing targeted recommendations in regional policy, allowing for a shift from comparisons “with the average in Russia” to focused work with specific analogous regions and the strategic management of Saint Petersburg’s unique competitive advantages.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.