Потенциал искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией: гармонизация национального законодательства с международным правом

Введение: в статье рассматриваются правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции в контексте взаимодействия национального законодательства и международного публичного и частного права. Актуальность исследования обусловлена цифровизацией государственного управления и трансграничных экономических процессов, требующих выработки правовых механизмов, обеспечивающих допустимые пределы использования алгоритмических решений в антикоррупционных целях, а также распределение юридической ответственности между с убъектами публичной власти и частноправовыми участниками.

Материалы и методы: целью исследования является анализ правовых основ применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции с точки зрения гармонизации национального законодательства с международными правовыми подходами. Материал исследования составили международные и национальные нормативные правовые акты, регулирующие вопросы противодействия коррупции, цифровизации публичного управления и применения технологий искусственного интеллекта. В процессе исследования использованы формально-юридический, сравнительно-правовой и системный методы, а также анализ международных антикоррупционных стандартов, включая Конвенцию ООН против коррупции 2003 г., рекомендации ЮНЕСКО и ОЭСР, а также Регламент Европейского Союза об искусст венном интеллекте (AI Act).

Результаты исследования и их обсуждение: установлено, что объектом правового регулирования выступает не искусственный интеллект как таковой, а общественные отношения, возникающие в процессе применения алгоритмических систем в целях выявления, предупреждения и расследования коррупционных правонарушений. Определено, что международные стандарты формируют основы цифровой добросовестности, предполагающей прозрачность алгоритмических процедур, их подотчетность человеку и возможность юридически значимого контроля. Выявлено, что применение технологий искусственного интеллекта в антикоррупционной сфере сопровождается рисками нарушения права на неприкосновенность частной жизни, коммерческой тайны и возникновения алгоритмической диффамации.

Выводы: гармонизация национального антикоррупционного законодательства с международными правовыми подходами в сфере применения технологий искусственного интеллекта требует разработки механизмов прозрачности, подотчетности и независимого контроля алгоритмических решений, используемых в публичной и частной сферах. Эффективное применение технологий искусственного интеллекта в противодействии коррупции возможно только при условии нормативного закрепления процедур правового контроля и соблюдения баланса между публичными интересами и защитой частных прав.

1. Алексеев Г. В. Расширение областей применения информационных технологий и информационная безопасность государства // Управленческое консультирование. 2017. № 5 (101). С. 8–19. EDN: YRNAPF

2. Алексеев Г. В. К вопросу об уточнении понятия «коррупция» в российском законодательстве / Г. В. Алексеев, Г. Н. Морозов // Власть. 2011. № 5. С. 136.EDN: NUDQON

3. Артеменко Е. А. Риск-ориентированный подход как способ минимизации коррупции в контрольно-надзорной деятельности // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2022. № 2 (49). С. 94–120. EDN: AEDFSQ

4. Глобальный индекс экстремизма / под ред. А. И. Бастрыкина, В. П. Кириленко, А. Д. Хлуткова, В. А. Шамахова. СПб.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2023. 416 с. EDN: JTDRWY

5. Зульфугарзаде Т. Э. Особенности противодействия коррупции в сфере государственных закупок с использованием инновационных технологий // Экономика. Право. Общество. 2023. Т. 8, № 1 (33). С. 100–107. EDN: CHTGZX

6. Кириленко В. П. Измерение политического доверия в условиях современной демократии / В. П. Кириленко, Г. В. Алексеев // Управленческое консультирование. 2021. № 10 (154). С. 22–34. EDN: ATXPUA

7. Кириленко В. П. Проблемы гармонизации европейского и российского законодательства о диффамации / В. П. Кириленко, Г. В. Алексеев // Lex Russica (Русский закон). 2019. № 9 (154). С. 168–182. EDN: WOPGCP

8. Крылова Д. В. Использование искусственного интеллекта в вопросах выявления и противодействия коррупции: обзор международного опыта / Д. В. Крылова, А. А. Максименко // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 84. С. 241–255. EDN: FSEQMI

9. Курындин П. А. Цифровизация контрольно-надзорной деятельности как инструмент противодействия коррупции // Государственная служба. 2024. № 2. С. 59–66. EDN: HVZPCE

10. Левшина Н. Е. Перспективы использования искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией в системе государственных и муниципальных закупок // Современное право. 2024. № 11. С. 167–171. EDN: ZCBMJW

11. Назаренко Г. В. Цифровые технологии как инструмент предотвращения и борьбы с коррупцией в сфере государственного управления // Философия права. 2022. № 3 (102). С. 146–153. EDN: DBJEEJ

12. Немцова Н. В. Возможности искусственного интеллекта на этапе планирования государственных закупок / Н. В. Немцова, Е. С. Стаурский, С. С. Стаурский // Управленческий учет. 2023. № 6. С. 223–229. EDN: XNHJVQ

13. Цирин А. М. Цифровые технологии и «искусственный интеллект» как средства профилактики проявлений коррупции в контрольной (надзорной) деятельности: отечественный и зарубежный опыт / А. М. Цирин, Е. А. Артеменко // Журнал российского права. 2023. Т. 27. № 3. С. 126–142. EDN: YDGOKK

14. Allahrakha, N. (2025). AI and Corruption: Legal Liability in Algorithmic DecisionMaking. Access to Justice in Eastern Europe. No. 8. Pp. 303–326. DOI: 10.33327/AJEE18-8.3-a000120.

15. Kobis N., Starke C., Rahwan, I. (2021). Artifi cial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT). Potentials and Pitfalls for Top-down and Bottom-up Approaches. DOI:10.48550/arXiv.2102.11567.

16. Odilla, F. (2023) Bots against corruption: Exploring the benefi ts and limitations of AI-based anti-corruption technology. Crime Law Soc Change. No. 80. Pp. 353–396. DOI:10.1007/s10611-023-10091-0