<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">adminconsult</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Новизна. Эксперимент. Традиции (Н.Экс.Т)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Novelty. Experiment. Traditions (N.Ex.T)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2949-3625</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">adminconsult-719</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Потенциал искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией: гармонизация национального законодательства с международным правом</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Potential of Artifi cial Intelligence Technologies in Combating Corruption: Harmonization of National Legislation with International Law</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Демьянович</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Demyanovich</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дарья Витальевна Демьянович, студентка 2-го курса магистратуры, юридический факультет</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daria V. Demyanovich, second-year Master’s student, Faculty of Law</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">ddemyanovich-20@ranepa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Северо-Западный институт управления</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, NorthWestern Institute of Management</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>12</volume><issue>2 (34)</issue><fpage>27</fpage><lpage>40</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Демьянович Д.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Демьянович Д.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Demyanovich D.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.nxtjournal.ru/jour/article/view/719">https://www.nxtjournal.ru/jour/article/view/719</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение: в статье рассматриваются правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции в контексте взаимодействия национального законодательства и международного публичного и частного права. Актуальность исследования обусловлена цифровизацией государственного управления и трансграничных экономических процессов, требующих выработки правовых механизмов, обеспечивающих допустимые пределы использования алгоритмических решений в антикоррупционных целях, а также распределение юридической ответственности между с убъектами публичной власти и частноправовыми участниками.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы: целью исследования является анализ правовых основ применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции с точки зрения гармонизации национального законодательства с международными правовыми подходами. Материал исследования составили международные и национальные нормативные правовые акты, регулирующие вопросы противодействия коррупции, цифровизации публичного управления и применения технологий искусственного интеллекта. В процессе исследования использованы формально-юридический, сравнительно-правовой и системный методы, а также анализ международных антикоррупционных стандартов, включая Конвенцию ООН против коррупции 2003 г., рекомендации ЮНЕСКО и ОЭСР, а также Регламент Европейского Союза об искусст венном интеллекте (AI Act).</p><p>Результаты исследования и их обсуждение: установлено, что объектом правового регулирования выступает не искусственный интеллект как таковой, а общественные отношения, возникающие в процессе применения алгоритмических систем в целях выявления, предупреждения и расследования коррупционных правонарушений. Определено, что международные стандарты формируют основы цифровой добросовестности, предполагающей прозрачность алгоритмических процедур, их подотчетность человеку и возможность юридически значимого контроля. Выявлено, что применение технологий искусственного интеллекта в антикоррупционной сфере сопровождается рисками нарушения права на неприкосновенность частной жизни, коммерческой тайны и возникновения алгоритмической диффамации.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы: гармонизация национального антикоррупционного законодательства с международными правовыми подходами в сфере применения технологий искусственного интеллекта требует разработки механизмов прозрачности, подотчетности и независимого контроля алгоритмических решений, используемых в публичной и частной сферах. Эффективное применение технологий искусственного интеллекта в противодействии коррупции возможно только при условии нормативного закрепления процедур правового контроля и соблюдения баланса между публичными интересами и защитой частных прав.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction: The article examines the legal issues related to the use of artificial intelligence technologies in anti-corruption activities in the context of the interaction between national legislation and international public and private law. The relevance of the study could be accounted for by the digitalization of public administration and cross-border economic processes, necessitating the development of the legal mechanisms ensuring the acceptable limits for employing algorithmic solutions in anti-corruption practices, as well as distributing legal responsibility among public authorities and private actors.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods: the objective of the study consists in analyzing the legal foundations for the use of artificial intelligence technologies in the anti-corruption system from the perspective of harmonizing national legislation with international legal approaches. The research materials include international and national legal acts regulating anti-corruption activities, digital public administration, and the use of artificial intelligence technologies. The study employs formal legal, comparative legal, and systemic methods, as well as the analysis of international anti-corruption standards, including the United Nations Convention against Corruption (2003), UNESCO and OECD recommendations, and the European Union Artificial Intelligence Act (AI Act).</p><p>Research Results and Discussion: It has been established that the object of legal regulation is not artificial intelligence itself, but the social relations arising in the process of applying the algorithmic systems for the detection, prevention, and investigation of corruption offenses. The author states that international standards form the basis of digital integrity, which implies transparency of algorithmic procedures, human accountability, and the possibility of legally significant oversight. It is revealed that the use of artificial intelligence technologies in anti-corruption activities is associated with the risks related to privacy violations, disclosure of commercial secrets, and algorithmic defamation. Conclusions: It is concluded that the harmonization of national anti-corruption legislation with the international legal approaches to the use of artificial intelligence technologies requires the development of the mechanisms for transparency, accountability, and independent oversight of algorithmic decisions used in both public and private sectors. The effective employment of artificial intelligence in anti-corruption activities is possible only if the procedures for legal control are normatively established, and the balance between public interests and the protection of private rights is ensured.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>противодействие коррупции</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>антикоррупционные стандарты</kwd><kwd>алгоритмические решения</kwd><kwd>алгоритмические системы</kwd><kwd>цифровизация государственного управления</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>anti-corruption</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>public international law</kwd><kwd>private international law</kwd><kwd>digitalization of public administration</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев Г. В. Расширение областей применения информационных технологий и информационная безопасность государства // Управленческое консультирование. 2017. № 5 (101). С. 8–19. EDN: YRNAPF</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev G. V. (2017) Expansion of the Scope of Information Technologies Application and State Information Security. Upravlencheskoe konsul’tirovanie (Administrative Consulting). No. 5 (101). Pp. 8–19. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев Г. В. К вопросу об уточнении понятия «коррупция» в российском законодательстве / Г. В. Алексеев, Г. Н. Морозов // Власть. 2011. № 5. С. 136.EDN: NUDQON</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev, G. V., Morozov, G. N. (2011) On the Clarifi cation of the Concept of “Corruption” in Russian Legislation. Vlast’(Power). No. 5. P. 136. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артеменко Е. А. Риск-ориентированный подход как способ минимизации коррупции в контрольно-надзорной деятельности // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2022. № 2 (49). С. 94–120. EDN: AEDFSQ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artemenko, E. A. (2022) Risk-Oriented Approach as a Means of Minimizing Corruption in Supervisory and Control Activities. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pravo (Proceedings of Voronezh State University. Series: Law). No. 2 (49). Pp. 94-120. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глобальный индекс экстремизма / под ред. А. И. Бастрыкина, В. П. Кириленко, А. Д. Хлуткова, В. А. Шамахова. СПб.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2023. 416 с. EDN: JTDRWY</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bastrykin, A. I., Kirilenko, V. P., Khlutkov, A. D., Shamakhov, V. A. (eds) (2023) Global Extremism Index. Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. 416 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зульфугарзаде Т. Э. Особенности противодействия коррупции в сфере государственных закупок с использованием инновационных технологий // Экономика. Право. Общество. 2023. Т. 8, № 1 (33). С. 100–107. EDN: CHTGZX</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zulfugarzade, T. E. (2023) Features of Anti-Corruption Measures in Public Procurement Using Innovative Technologies. Ekonomika. Pravo. Obshchestvo (Economics. Law. Society). Vol. 8, No. 1 (33). Pp. 100–107. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кириленко В. П. Измерение политического доверия в условиях современной демократии / В. П. Кириленко, Г. В. Алексеев // Управленческое консультирование. 2021. № 10 (154). С. 22–34. EDN: ATXPUA</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirilenko, V. P., Alekseev, G. V. (2021) Measuring Political Trust in Contemporary Democracy. Upravlencheskoe konsul’tirovanie (Administrative Consulting). No. 10 (154). Pp. 22–34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кириленко В. П. Проблемы гармонизации европейского и российского законодательства о диффамации / В. П. Кириленко, Г. В. Алексеев // Lex Russica (Русский закон). 2019. № 9 (154). С. 168–182. EDN: WOPGCP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kirilenko, V. P., Alekseev, G. V. (2019) Problems of Harmonization of European and Russian Defamation Legislation. Lex Russica (Russian Law). No. 9 (154). Pp. 168–182. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крылова Д. В. Использование искусственного интеллекта в вопросах выявления и противодействия коррупции: обзор международного опыта / Д. В. Крылова, А. А. Максименко // Государственное управление. Электронный вестник. 2021. № 84. С. 241–255. EDN: FSEQMI</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krylova, D. V., Maksimenko, A. A. (2021) The Use of Artifi cial Intelligence in Detecting and Combating Corruption: A Review of International Experience. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyi vestnik (Public Administration. E-Journal). No. 84. Pp. 241–255. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Курындин П. А. Цифровизация контрольно-надзорной деятельности как инструмент противодействия коррупции // Государственная служба. 2024. № 2. С. 59–66. EDN: HVZPCE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuryndin, P. A. (2024) Digitalization of Supervisory and Control Activities as an Instrument for Combating Corruption. Gosudarstvennaya sluzhba (Public Administration). No. 2. Pp. 59–66. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левшина Н. Е. Перспективы использования искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией в системе государственных и муниципальных закупок // Современное право. 2024. № 11. С. 167–171. EDN: ZCBMJW</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levshina, N. E. (2024) Prospects for the Use of Artifi cial Intelligence in Combating Corruption in the System of State and Municipal Procurement. Sovremennoe pravo (Modern Law). No. 11. Pp. 167–171. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Назаренко Г. В. Цифровые технологии как инструмент предотвращения и борьбы с коррупцией в сфере государственного управления // Философия права. 2022. № 3 (102). С. 146–153. EDN: DBJEEJ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazarenko, G. V. (2022) Digital Technologies as a Tool for Preventing and Combating Corruption in Public Administration. Filosofi ya prava (Philosophy of Law). No. 3 (102). Pp. 146–153. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Немцова Н. В. Возможности искусственного интеллекта на этапе планирования государственных закупок / Н. В. Немцова, Е. С. Стаурский, С. С. Стаурский // Управленческий учет. 2023. № 6. С. 223–229. EDN: XNHJVQ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nemtsova, N. V., Staurskiy, E. S., Staurskiy, S. S. (2023) Capabilities of Artifi cial Intelligence at the Stage of Public Procurement Planning. Upravlencheskii uchet (Management Accounting). No. 6. Pp. 223–229. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цирин А. М. Цифровые технологии и «искусственный интеллект» как средства профилактики проявлений коррупции в контрольной (надзорной) деятельности: отечественный и зарубежный опыт / А. М. Цирин, Е. А. Артеменко // Журнал российского права. 2023. Т. 27. № 3. С. 126–142. EDN: YDGOKK</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsirin, A. M., Artemenko, E. A. (2023) Digital Technologies and Artifi cial Intelligence as Means of Preventing Corruption in Supervisory (Control) Activities: Domestic and Foreign Experience. Zhurnal rossiiskogo prava (Journal of Russian Law). Vol. 27, No. 3. Pp. 126-142. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Allahrakha, N. (2025). AI and Corruption: Legal Liability in Algorithmic DecisionMaking. Access to Justice in Eastern Europe. No. 8. Pp. 303–326. DOI: 10.33327/AJEE18-8.3-a000120.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Allahrakha, N. (2025) AI and Corruption: Legal Liability in Algorithmic DecisionMaking. Access to Justice in Eastern Europe. Vol. 8. Pp. 303–326. DOI: 10.33327/AJEE-18-8.3-a000120</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kobis N., Starke C., Rahwan, I. (2021). Artifi cial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT). Potentials and Pitfalls for Top-down and Bottom-up Approaches. DOI:10.48550/arXiv.2102.11567.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kobis, N., Starke, C., Rahwan, I. (2021) Artifi cial Intelligence as an Anti-Corruption Tool (AI-ACT): Potentials and Pitfalls for Top-down and Bottom-up Approaches. DOI: 10.48550/arXiv.2102.11567</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Odilla, F. (2023) Bots against corruption: Exploring the benefi ts and limitations of AI-based anti-corruption technology. Crime Law Soc Change. No. 80. Pp. 353–396. DOI:10.1007/s10611-023-10091-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Odilla F. (2023) Bots against Corruption: Exploring the Benefi ts and Limitations of AIBased Anti-Corruption Technology. Crime, Law and Social Change. Vol. 80. Pp. 353–396. DOI: 10.1007/s10611-023-10091-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
