Введение: в реалиях 2026 года внешнеэкономическая деятельность Российской Федерации развивается на фоне перестройки глобальных логистических цепочек и выхода с рынка крупнейших операторов, включая Maersk и DHL. Такое изменение сопровождалось увеличением доли недостаточно прозрачных посредников, а также ростом вероятности срыва поставок и ограничений по расчетам. Цель исследования состоит в формировании системного подхода к оценке надежности перевозчиков на основе адаптации государственного опыта категорирования участников ВЭД к задачам транспортно-логистической сферы.

Методология и материалы: методологическую основу исследования составил субъектно-ориентированный подход, применяемый таможенными органами Российской Федерации в соответствии с Приказом Минфина № 29н. Автор использовал математическое моделирование для получения формулы индекса логистической надежности (ILR), а также методы системного анализа для выбора весовых коэффициентов критериев. Эмпирическую базу сформировали статистические сведения ФТС России за I квартал 2026 года.

Результаты исследования и их обсуждение: сформирована модель цифровой платформы, которая агрегирует данные с применением ИИ-инструментов и обеспечивает расчет индекса ILR. Предложена система из десяти критериев; по сравнению с распространенными подходами акцент перенесен с показателей финансовой устойчивости на операционную результативность, интерпретируемую через принцип 7R. Уточнена процедура взвешенной оценки: наибольший приоритет присвоен показателям, характеризующим задержки и параметры маршрутной сети. Модель предусматрива ет распределение контрагентов по трем зонам риска.

Выводы: новизна исследования определяется содержательной адаптацией таможенного алгоритма к специфике логистики, что снижает вероятность отнесения к зоне низкого риска компаний с неблагоприятной операционной историей даже при наличии значительных финансовых ресурсов. Предполагается, что внедрение индекса ILR повысит прозрачность процедур выбора партнеров и будет способствовать устойчивости внешнеторговых поставок в условиях нестабильной конъюнктуры.

Введение: статья посвящена трансформации энергетического сотрудничества на Ближнем Востоке в контексте перехода к многополярной модели мироустройства. В центре внимания — проблема переосмысления традиционной зависимости региона от Запада и поиск новых стратегических партнеров для сохранения геополитического влияния.

Методология и материалы: исследование выполнено в рамках системного подхода к анализу международных отношений. Методологическую базу составляют сравнительно-исторический анализ, институциональный анализ (ОПЕК+, ССАГПЗ) и анализ внешнеполитических стратегий (Saudi Vision 2030, Концепция внешней политики РФ 2023 г.). Эмпирическую основу работы формируют статистические данные ОПЕК, отчеты международных аналитических центров (Chatham House, РСМД) и публикации по экономике Ближневосточного региона.

Результаты и обсуждение: в ходе исследования выявлено, что нефть продолжает играть роль системообразующего фактора, однако характер сотрудничества меняется. Страны Персидского залива (Саудовская Аравия, ОАЭ) используют нефтяную ренту для диверсификации экономик и установления равноправных связей с новыми центрами силы. Установлено, что подходы внешних акторов к региону различаются: Россия выступает в роли «стратегического балансира» через механизмы ОПЕК+ и военно-техническое сотрудничество, в то время как Китай реализует экономико-инфра структурную модель «ресурсы в обмен на развитие» (примеры Ирака и Саудовской Аравии).

Выводы: полученные результаты демонстрируют, что многовекторная политика ближневосточных государств способствует ускоренному формированию полицентричного мира. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования его выводов для прогнозирования стратегий России в отношении конкретных стран региона (Ирана, ОАЭ, Катара) и оптимизации энергетической дипломатии в рамках формата ОПЕК+.

Введение: в статье рассматриваются правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции в контексте взаимодействия национального законодательства и международного публичного и частного права. Актуальность исследования обусловлена цифровизацией государственного управления и трансграничных экономических процессов, требующих выработки правовых механизмов, обеспечивающих допустимые пределы использования алгоритмических решений в антикоррупционных целях, а также распределение юридической ответственности между с убъектами публичной власти и частноправовыми участниками.

Материалы и методы: целью исследования является анализ правовых основ применения технологий искусственного интеллекта в системе противодействия коррупции с точки зрения гармонизации национального законодательства с международными правовыми подходами. Материал исследования составили международные и национальные нормативные правовые акты, регулирующие вопросы противодействия коррупции, цифровизации публичного управления и применения технологий искусственного интеллекта. В процессе исследования использованы формально-юридический, сравнительно-правовой и системный методы, а также анализ международных антикоррупционных стандартов, включая Конвенцию ООН против коррупции 2003 г., рекомендации ЮНЕСКО и ОЭСР, а также Регламент Европейского Союза об искусст венном интеллекте (AI Act).

Результаты исследования и их обсуждение: установлено, что объектом правового регулирования выступает не искусственный интеллект как таковой, а общественные отношения, возникающие в процессе применения алгоритмических систем в целях выявления, предупреждения и расследования коррупционных правонарушений. Определено, что международные стандарты формируют основы цифровой добросовестности, предполагающей прозрачность алгоритмических процедур, их подотчетность человеку и возможность юридически значимого контроля. Выявлено, что применение технологий искусственного интеллекта в антикоррупционной сфере сопровождается рисками нарушения права на неприкосновенность частной жизни, коммерческой тайны и возникновения алгоритмической диффамации.

Выводы: гармонизация национального антикоррупционного законодательства с международными правовыми подходами в сфере применения технологий искусственного интеллекта требует разработки механизмов прозрачности, подотчетности и независимого контроля алгоритмических решений, используемых в публичной и частной сферах. Эффективное применение технологий искусственного интеллекта в противодействии коррупции возможно только при условии нормативного закрепления процедур правового контроля и соблюдения баланса между публичными интересами и защитой частных прав.

Введение: технологии искусственного интеллекта стремительно проникают во все сферы жизни включая образование, становясь привычным инструментом для студентов и школьников. Однако стремительная интеграция ИИ в учебный процесс порождает определенные противоречия. В статье рассматриваются история развития ИИ, современные примеры внедрения, риски и результаты социологического исследования.

Методы и материалы: цель исследования — выявить отношение молодежи Санкт-Петербурга к применению ИИ в образовании. Метод сбора данных — анкетирование. Выборка квотная, включала учащихся школ, ссузов и вузов Санкт-Петербурга.

Результаты исследования и их обсуждение: исследование показало, что наиболее популярные инструменты — это ChatGPT и сервисы «Яндекса». Выявлена прямая зависимость: чем выше ступень образования, тем регулярнее и осознаннее использование ИИ. Подтвердилось, что основная ценность ИИ для студентов — экономия времени на рутинных задачах. Однако зафиксирован «разрыв навыков»: при высоком уровне доверия к текстовой информации респонденты продемонстрировали низкую способность распознавания визуального контента, созданного ИИ, что свидетельствует о переоценке собственного критического мышления.

Выводы: молодежь Санкт-Петербурга воспринимает ИИ как полезный инструмент, а не угрозу. Основным фактором, формирующим их отношение, является практическая польза. Делегирование ИИ аналитических задач без проверки ведет к снижению качества мышления, в то время как использование его в качестве «цифрового ассистента» развивает навыки.

Практическая значимость работы заключается в рекомендациях для вузов: переход от запретов к интеграции ИИ в учебный процесс через изменение формата заданий и обучение студентов грамотному взаимодействию с технологией. Перспектива исследования — в разработке методик для развития критического мышления в условиях цифровизации.

Введение: проблема домашнего насилия в отношении женщин в современном российском обществе сохраняет высокую актуальность, учитывая, что 95 % подобных преступлений совершается мужчинами. Устойчивость и латентность данной категории деяний обуславливают необходимость глубокого изучения психологического пор трета правонарушителя. Цель статьи — проведение комплексного анализа личности мужчины, совершающего насильственные преступления в семейно-бытовой сфере.

Методы: методология основана на диалектическом подходе в сочетании с историческим, системным, сравнительно-правовым и статистическим методами познания социальных и правовых явлений.

Результаты: в ходе исследования установлено, что личность «семейного» насильника характеризуется низким уровнем самоконтроля, наличием патологических изменений и психотравмирующего детского опыта. Выявлены дефицит коммуникативных навыков и выраженная склонность к аддиктивному поведению.

Обсуждение: полученные данные позволяют соотнести выявленные характеристики с существующими криминологическими классификациями и могут быть использованы при разработке мер адресной профилактики семейно-бытового насилия.

Введение: актуальной задачей региональной политики является не только мониторинг индекса человеческого развития, но и выявление ключевых социально-эконо мических факторов, определяющих его уровень. Понимание этих зависимостей необходимо для разработки научно-обоснованных мер по сокращению межрегионального неравенства и повышению качества жизни.

Методы: исследование построено на анализе официальных статистических данных. На основе медианного значения целевой показатель был преобразован в бинарную переменную для задачи классификации. После обработки пропусков и генерации новых признаков было обучено и оптимизировано шесть алгоритмов машинного обучения, включая линейные и ансамблевые методы. Для интеграции их сильных сторон был дополнительно создан стекинг-ансамбль. Качество моделей оценивалось по комплексным метрикам на тестовой выборке.

Результаты: корреляционный анализ выявил сильную отрицательную связь индекса с уровнем бедности и безработицы и сильную положительную связь с показателями демографической нагрузки и экономической активности. Среди моделей наилучшую способность к прогнозированию продемонстрировал градиентный бустинг, достигший точности 0,8824 и значения ROC-AUC 0,9523. Стекинг-ансамбль позволил получить сбалансированный классификатор с конкурентными показателями.

Обсуждение: результаты подтверждают эффективность современных ансамблевых методов для моделирования комплексных социально-экономических зависимостей. Построенные модели служат инструментом для аналитической поддержки управленческих решений, позволяя оценивать потенциальное влияние изменений в отдельных сферах на интегральный показатель развития региона. Перспективой работы является углубление интерпретации моделей для выработки конкретных рекомендаций.

Введение: институт интеллектуальной собственности в Российской Федерации развивается и совершенствуется, о чем говорят значительный рост регистраций объектов интеллектуальной собственности в Роспатенте и стратегические приоритеты страны, отраженные в фундаментальных программных документах. Данные факторы создают беспрецедентную базу для разработки и развития отечественных платформ в сфере интеллектуальной собственности. В статье обосновывается необходимость создания цифровой платформы как инновационного инструмента охраны объектов интеллектуальной собственности в России.

Методология и материалы: при написании статьи использовались российские и международные нормативные акты в сфере охраны интеллектуальной собственности, статистические данные Роспатента, научные исследования. Применялись эмпирические методы исследования: опрос целевой аудитории, а также сравнение ключевых игроков в сфере интеллектуальной собственности.

Результаты исследования и их обсуждение: проанализировав актуальные тенденции и проблемы в сфере интеллектуальной собственности, авторы предлагают идею разработки мобильного средства, способного нивелировать существующие экономические, правовые и социальные барьеры. В статье приведен анализ существующих конкурентов на российском рынке с указанием фундаментальных конкурентных преимуществ, а также представлены результаты опросов целевой аудитории.

Выводы: разработка технологичного и комплексного мобильного инструмента в сфере охраны интеллектуальной собственности является актуальной потребностью российского общества. «ПатентУм», аналогов которого на российских и зарубежных площадках не представлено, может стать качественным инфраструктурным решением для новой экономики, где интеллектуальная собственность становится реальным экономическим активом.

Введение: цель статьи — исследование правовой природы технологий искусственного интеллекта и возможности отнесения его к субъектам права. Разрешение на стоящей проблемы является отправной точкой для развития и регламентации отношений, в которых применяются такие технологии.

Методы и материалы: исследование проводится в первую очередь с точки зрения наложения теории правосубъектности человека на юридически значимые признаки ИИ, среди которых довольно высокая автономность, а также высокий уровень интеллектуальной деятельности ИИ, результаты которой становятся почти неотличимы от человеческих. Методология исследования представлена как общенаучными методами, среди которых системный и логический, так и частно-научными: сравнительно-правовым и формально-юридическим методами.

Результаты исследования и их обсуждение: проведено исследование возможности носителей искусственного интеллекта обладать статусом правосубъектных лиц, их возможности стать равнозначными участниками правоотношений. Автор статьи проанализировал признаки искусственного интеллекта в рамках действующего «человекоцентричного» подхода к пониманию понятия субъекта права. Также установлено, что определяющим в определении правосубъектности является воля, которой ИИ не обладает.

Выводы: на сегодняшний день невозможно отнести носителей ИИ к субъектам права, поскольку, хоть и обладая некоторыми признаками правосубъектности, они не обладают волей. Имея довольно высокий уровень автономности, ИИ остается ограничен технически и технологически, не обладая возможностью создавать для себя цели и осуществлять их.

Введение: настоящая статья посвящена детальному исследованию актуальной проблемы ресоциализации лиц, отбывших уголовное наказание в рамках уголовно-исполнительных систем различных стран, что имеет важное значение для обеспечения общественной безопасности и снижения уровня рецидивной преступности. Для достижения поставленных целей было проведено комплексное исследование, включающее всесторонний анализ зарубежной пенитенциарной и постпенитенциарной практики, с целью выявления наиболее эффективных моделей реинтеграции осужденных в общество.

Методы и материалы: методологической основой исследования послужил комплекс общенаучных (анализ, синтез, индукция, дедукция, описание, аналогия) и частнонаучных методов познания, включая социологический и функциональный подходы, позволившие всесторонне изучить предмет исследования. Ключевая роль отведена специальным методам, в частности, сравнительно-правовому методу, который позволил осуществить детальное сопоставление уголовно-исполнительных систем и законодательных механизмов различных юрисдикций. В рамках компаративистского анализа были тщательно изучены и систематизированы подходы, применяемые в уголовно-исполнительной практике Соединенных Штатов Америки, Французской Республики, Канады, Федеративной Республики Германия и Швейцарской Конфедерации. Исследование охватило как общие принципы функционирования пенитенциарных учр ждений, так и специфические меры, направленные на социальную адаптацию, дерадикализацию и предупреждение рецидива у лиц, освобождающихся из мест лишения свободы, включая программы постпенитенциарного сопровождения и специализированные “re-entry programs”.

Результаты исследования: результаты проведенного исследования демонстрируют значительное разнообразие и подтвержденную эффективность зарубежных подходов к ресоциализации. Выявлены передовые практики, отличающиеся комплексностью, целеориентированностью и высоким уровнем гуманизации, что подтверждает их актуальность и целесообразность в контексте современной пенитенциарной реформы. Особое внимание уделено мерам, направленным на преодоление стигматизации бывших осужденных, развитие их профессиональных навыков, формирование устойчивой антикриминальной установки и интеграцию в общественную жизнь.

Выводы: практическая значимость работы заключается в выработке обоснованных рекомендаций по оптимизации российской уголовно-исполнительной системы и соответствующих законодательных актов. Предложенные меры, основанные на зарубежных аналогах, включают совершенствование нормативно-правового регулирования процессов ресоциализации, внедрение инновационных подходов к работе с бывшими осужденными. Цели этих рекомендаций — повышение эффективности предупреждения рецидивной преступности и обеспечение устойчивой реинтеграции освободившихся лиц в правовое и социальное пространство Российской Федерации.

Введение: в статье представлен комплексный анализ незаконного оборота культурных ценностей как одного из проявлений преступности, наносящего непоправимый ущерб культурному наследию, исторической памяти и международной безопасности.

Методы и материалы: методологическую основу исследования составил всеобщий диалектический метод познания, наряду с которым широко применялись сравнительно-правовой, формально-юридический, историко-правовой, конкретно-социологический и системно-структурный методы, что обусловлено междисциплинарным характером работы, интегрирующей методологические подходы, традиционно используемые в юридической науке, и методы криминологического анализа, ориентированные на изучение преступности, ее причин и мер предупреждения.

Результаты исследования: выявлены ключевые пробелы международно-правового и национального регулирования: отсутствие единообразного определения культурных ценностей, невозможность применения обратной силы Конвенции ЮНЕСКО 1970 года, фрагментарность правоприменения и сложность доказывания легального происхождения артефактов. Установлено, что цифровизация черного рынка (использование социальных сетей, онлайн-аукционов, даркнета) и его интеграция с организованной преступностью и терроризмом снижают эффективность традиционных мер контроля. На примере Российской Федерации доказана низкая результативность уголовного преследования по ст. 243.2 УК РФ, обусловленная высокой латентностью преступлений и объективной сложностью доказывания состава.

Выводы: обоснована необходимость гармонизации национальных законодательств на основе усиленных международных стандартов, создания и внедрения международных цифровых реестров провенанса (с использованием технологий блокчейн), качественного усиления межгосударственного оперативно-технического сотрудничества, включая совместное киберпатрулирование, а также развития легальной археологии и общественного контроля.