adminconsultНовизна. Эксперимент. Традиции (Н.Экс.Т)Novelty. Experiment. Traditions (N.Ex.T)2949-3625adminconsult-747Research ArticleСтатьиТехнологии искусственного интеллекта в системе таможенного администрирования: возможности, барьеры и перспективы цифровой трансформацииArtificial Intelligence Technologies in Customs Administration: Opportunities, Barriers, and Prospects for Digital TransformationАндреевА. А.AndreevA. A.

Андреев Артем Александрович - студент 5-го курса специалитета, факультет таможенного дела

Artyom A. Andreev - BA student, Faculty of Custom

artem2033andreev@yandex.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Институт права и национальной безопасностиРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Institute of Law and National SecurityRussian Federation202604042026121 (33)5362Copyright © Андреев А.А., 20262026Андреев А.А.Andreev A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nxtjournal.ru/jour/article/view/747

Введение: актуальность исследования обусловлена противоречием между стратегическим курсом РФ и ЕАЭС на цифровую трансформацию таможенных органов и сохраняющимися барьерами внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Цели статьи — комплексный анализ возможностей применения технологий ИИ для оптимизации таможенных процедур, выявление барьеров внедрения и формулирование перспектив развития интеллектуальных решений в таможенном контроле. Впервые предложен системный подход, объединяющий технологический, нормативный, организационный и кадровый аспекты внедрения технологий ИИ на уровне ЕАЭС. Научная гипотеза: эффективность технологий ИИ достигается только при синхронном преодолении четырех типов барьеров: нормативно-правового, инфраструктурного, кадрового и информационно-безопасностного. Методология: исследование выполнено методами системного и сравнительно-правового анализа на основе ТК ЕАЭС, ФЗ № 289-ФЗ, стратегических документов РФ и ЕАЭС, материалов ФТС России, а также научных статей. Фреймворк основан на теории цифровой трансформации публичного сектора и концепции риск-ориентированного контроля. Результаты: выявлены четыре направления применения технологий ИИ: автоматизация досмотра с использованием компьютерного зрения; документальный контроль и верификация деклараций; риск-ориентированный анализ и классификация товаров; создание «умных» пунктов пропуска. Реализация преимуществ ИИ возможна только при комплексном преодолении всех выявленных барьеров. Выводы: внедрение технологий ИИ требует поэтапного подхода — от пилотных проектов к автоматизации ключевых операций. Необходимы: нормативное закрепление стандартов верификации ИИ-систем, единая аналитическая платформа ЕАЭС, модернизация ИТ-инфраструктуры и переподготовка кадров. Результаты формируют системную основу концепции «умной таможни», обеспечивающей повышение эффективности контроля, сокращение времени оформления грузов и противодействие обороту контрафакта.

Introduction: The relevance of the research stems from the contradiction between the strategic commitment of the Russian Federation and the Eurasian Economic Union (EAEU) to the digital transformation of customs authorities, and the persistent barriers to introducing artificial intelligence (AI) technologies. The article aims to provide a comprehensive analysis of AI application opportunities for optimizing customs procedures, to identify the implementation barriers, and to outline the perspectives for developing intelligent solutions in customs control. It is the first time, that a systemic approach has been suggested, integrating the technological, regulatory, organizational, and human resource dimensions of AI implementation at the EAEU level. The research hypothesis: The effectiveness of AI technologies is achievable only via the simultaneous overcoming of four types of barriers: regulatory, infrastructural, human resource, and information security ones. Methodology: The research has been conducted via employing systemic and comparative legal analysis methods, drawing on the EAEU Customs Code, Federal Law No. 289-FZ, strategic documents of the Russian Federation and the EAEU, materials of the Federal Customs Service of Russia, and academic publications. The methodological framework is built on the theory of public sector digital transformation and the concept of risk-based control. Results: Four key perspectives of AI technologies application have been identified: inspection automation using computer vision; documentary control and declaration verifi cation; risk-oriented analysis and goods classification; development of “smart” border crossing points. The realization of AI’s benefits is feasible only via the comprehensive elimination of all the barriers identified. Conclusions: Introducing AI technologies requires a sequential approach, progressing from pilot projects to the automation of core operations. The key measures include: regulatory consolidation of AI system verification standards, a unified EAEU analytical platform, the modernization of IT infrastructure, as well as staff retraining courses. The findings provide a systemic foundation for the “smart customs” concept, enabling enhanced control efficiency, reduced cargo processing times, and more effective countering of counterfeit goods trafficking.

искусственный интеллекттаможенное администрированиецифровая трансформациятаможенный контрольуправление рискамимашинное обучениевнедрение ИИartificial intelligencecustoms administrationdigital transformationcustoms controlrisk managementmachine learningAI implementationReferencesАксенов И. А. Анализ применения технологий искусственного интеллекта в системе таможенного контроля / И. А. Аксенов, Е. А. Кононова // Научные высказывания. 2025. № 4 (72). С. 10–12.Aksenov, I. A., Kononova, E. A. (2025) Analysis of artificial intelligence technologies application in the customs control system. Scientific Statements, no. 4(72), pp. 10–12. (In Russ.)Афонин Д. Н. Возможности и перспективы применения искусственного интеллекта для выявления контрафактных товаров при таможенном контроле // Бюллетень инновационных технологий. 2025. Т. 9, № 4 (36). С. 9–11.Afonin, D. N. (2025) Opportunities and prospects for applying artificial intelligence in detecting counterfeit goods during customs control. Bulletin of Innovative Technologies, vol. 9, no. 4 (36), pp. 9–11. (In Russ.)Афонин Д. Н. Перспективы применения концепций Data Mesh и Data Fabric в ФТС России // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В. Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2024. № 4 (92). С. 5–6.Afonin, D. N. (2024) Prospects for implementing Data Mesh and Data Fabric concepts in the Federal Customs Service of Russia. Scientific Notes of the St. Petersburg V. B. Bobkov Branch of the Russian Customs Academy, no. 4 (92), pp. 5–6. (In Russ.)Афонин Д. Н. Применение искусственных нейронных сетей для анализа рентгеновских изображений контейнеров и транспортных средств // Бюллетень инновационных технологий. 2024. Т. 8, № 2 (30). С. 5–6.Afonin, D. N. (2024) Application of artificial neural networks for analysis of X-ray images of containers and vehicles. Bulletin of Innovative Technologies, vol. 8, no. 2 (30), pp. 5–6. (In Russ.)Багманова Л. В. Интеллектуальная таможня в условиях развития цифровых технологий в таможенном деле РФ // Актуальные исследования. 2025. № 27 (262), ч. I. С. 6–9.Bagmanova, L. V. (2025) Intelligent customs in the context of digital technology development in customs affairs of the Russian Federation. Current Research, no. 27 (262), pt. I, pp. 6–9. Available at: https://apni.ru/article/12592-intellektualnaya-tamozhnya-v-usloviyah-razvitiya-ciftehnologij-v-tamozhennom-dele-rf. (In Russ.)Бакаева О. Ю. Искусственный интеллект в таможенной сфере: возможности, риски, перспективы // Право в эпоху искусственного интеллекта: перспективные вызовы и сов ременные задачи: сб. науч. ст. по материалам Международного научно-практического форума «VI Сибирские правовые чтения», г. Тюмень, 17–19 октября 2024 г. – Тюмень: ТюмГУ-Press, 2024. С. 75–78.Bakaeva, O. Yu. (2024) Artificial intelligence in the customs sector: opportunities, risks and prospects. In: Law in the Age of Artificial Intelligence: Prospective Challenges and Contemporary Tasks: Proceedings of the International Scientific and Practical Forum “VI Siberian Legal Readings”, Tyumen, 17–19 October 2024. Tyumen: TyumSU-Press, pp. 75–78. (In Russ.)Барило Н. В. Применение искусственного интеллекта в таможенном деле // Океанский менеджмент. 2023. № 3 (21). С. 2–6.Barilo, N. V. (2023) Application of artificial intelligence in customs affairs. Ocean Management, no. 3 (21), pp. 2–6. (In Russ.)Зиманова М. А. Перспективы применения искусственного интеллекта при таможенном контроле за перемещением товаров, содержащих объекты интеллектуальной собственности // Бюллетень инновационных технологий. 2025. Т. 9, № 3 (35). С. 49–53. – URL: https://bitjournal.ru/index.php/BIT/2520283920250309Zimanova, M. A. (2025) Prospects for the Application of Artificial Intelligence in Customs Control over the Movement of Goods Containing Intellectual Property Objects. Bulletin of Innovative Technologies, vol. 9, no. 3 (35), pp. 49–53. – URL: https://bitjournal.ru/index.php/BIT/2520283920250309 (In Russ.)Кожуханов Н. М. Перспективы использования в таможенной деятельности передовых информационных технологий / Н. М. Кожуханов, А. Э. Петросян, А. В. Ефимов // Вестник Российской таможенной академии. 2022. № 4. С. 76–88.Kozhuhanov, N. M., Petrosyan, A. E. and Efimov, A. V. (2022) Prospects for the use of advanced information technologies in customs activities. Bulletin of the Russian Customs Academy, no. 4, pp. 76–88. (In Russ.)Кондрашова В. А. Проблемы и перспективы внедрения искусственного интеллекта в практику таможенного контроля в ЕАЭС // Бюллетень инновационных технологий. 2025. Т. 9, № 2 (34). С. 112–125.Kondrashova, V. A. (2025) Problems and Prospects of Implementing Artificial Intelligence in the Practice of Customs Control within the EAEU. Bulletin of Innovative Technologies, vol. 9, no. 2 (34), pp. 112–125. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-praktiku-tamozhennogo-kontrolya-v-eaes (In Russ.)Лоншаков Л. М. Отечественный и зарубежный опыт применения интеллектуальных технологий в таможенных органах // Human Progress. 2023. Т. 9, вып. 4. С. 13–14.Lonshakov, L. M. (2023) Domestic and foreign experience in applying intelligent technologies in customs authorities. Human Progress, vol. 9, iss. 4, pp. 13–14. (In Russ.)Малевич Ю. В. Таможенная и логистическая инфраструктура: понятийная и функциональная трансформация в условиях цифровизации / Ю. В. Малевич, Е. А. Личман // Экономика и управление. 2022. Т. 28, № 3. С. 297–305.Malevich, Yu. V. and Lichman, E. A. (2022) Customs and logistics infrastructure: conceptual and functional transformation in the context of digitalization. Economics and Management, vol. 28, no. 3, pp. 297–305. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.