Виктория Митигулаевна Айтасова, студентка 3-го курса бакалавриата
Северо-Западный институт управления; юридический факультет
Санкт-Петербург
Viktoria M. Aitasova, BA student
North-Western Institute of Management; Faculty of Law
Saint Petersburg
Мария Глебовна Протопопова, студентка 3-го курса бакалавриата
Северо-Западный институт управления; юридический факультет
Санкт-Петербург
Maria G. Protopopova, BA student
North-Western Institute of Management; Faculty of Law
Saint Petersburg
Борис Александрович Левитанус, научный руководитель, доцент кафедры, кандидат юридических наук, доцент
Северо-Западный институт управления; юридический факультет; кафедра гражданского и трудового права
Санкт-Петербург
Boris A. Levitanus, Academic Supervisor, Associate Professor of the Department, PhD of Jurisprudence, Associate Professor
North-Western Institute of Management; Faculty of Law; Department of Civil and Labor Law
Saint Petersburg
В современном мире нейронные сети охватывают всё большее количество различных сфер жизни, в том числе искусство. С точки зрения юриспруденции возникает вопрос регулирования авторского права на результаты творчества, в котором задействован искусственный интеллект. В статье рассматриваются варианты принадлежности авторского права на работы, созданные нейросетью. Также дается характеристика самой нейронной сети и ее аспектов, важных для законодательного регулирования.
Цель статьи — изучение возможных вариантов принадлежности авторского права на работы, созданные нейронной сетью.
Материалы и методы. В процессе исследования применялись такие методы, как анализ, синтез, опрос общественного мнения, сравнительно-правовой и специально-юридический методы. Научная работа базируется на гражданском законодательстве, связанном с правами на результаты интеллектуальной деятельности и средствами индивидуализации.
Результаты и выводы. Проделан анализ основных положений вариантов о том, кто может быть владельцем прав на продукт нейронной сети. Были изучены плюсы и минусы каждого возможного владения авторскими правами на конкретный продукт. Представлен опрос для анализа общественного мнения по этому вопросу, который также может быть полезен для дальнейшего законодательного регулирования в этой области.
Neural networks have currently been increasingly affecting various spheres of our life, including the field of art. From a legal perspective, the issue is addressed regarding the regulation of copyright for creative works utilizing artificial intelligence. This article explores the ownership of copyright for works created by neural networks. The neural network itself is characterized, as well as its features that are essential for legislative regulation.
The objective of the paper consists in examining the possible options for copyright ownership of works created by neural networks.
Materials and Methods: The research employs such methods and techniques, as analysis, synthesis, public opinion surveys, comparative legal analysis, and specialized legal methods. The study is based on civil legislation related to intellectual property rights and means of individualization.
Results and Conclusions: The analysis of the main provisions regarding who may own rights to a product generated by a neural network has been conducted. The advantages and disadvantages of each potential ownership scenario for copyright on a specific product have been examined. A survey for analyzing public opinion on this issue is presented, which may also be useful for further legislative regulation in this area.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.